प्रिंसटन के वैज्ञानिकों ने 300 एमएस आगे परमाणु संलयन में प्लाज्मा अस्थिरता की भविष्यवाणी करने और उससे बचने के लिए एक एआई मॉडल विकसित किया है, जो संभावित रूप से संलयन ऊर्जा विकास में एक बड़ी बाधा को हल करता है। Princeton scientists develop an AI model predicting and avoiding plasma instabilities in nuclear fusion, 300ms ahead, potentially solving a major obstacle in fusion energy development.

प्रिंसटन विश्वविद्यालय और प्रिंसटन प्लाज्मा भौतिकी प्रयोगशाला के वैज्ञानिकों ने एक एआई मॉडल विकसित किया है जो परमाणु संलयन में प्लाज्मा अस्थिरता की भविष्यवाणी करता है और उससे बचता है। Scientists from Princeton University and the Princeton Plasma Physics Laboratory have developed an AI model that predicts and avoids plasma instabilities in nuclear fusion. पिछले प्रायोगिक डेटा पर प्रशिक्षित मॉडल, समय से 300 मिलीसेकंड पहले संभावित प्लाज्मा मुद्दों का पूर्वानुमान लगा सकता है। The model, trained on past experimental data, can forecast potential plasma issues 300 milliseconds ahead of time. मजबूत चुंबकीय क्षेत्रों के भीतर प्लाज्मा को स्थिर रखकर, एआई मॉडल संलयन ऊर्जा विकसित करने में एक महत्वपूर्ण बाधा को हल करने में मदद कर सकता है, जो वस्तुतः असीमित, स्वच्छ ऊर्जा स्रोत प्रदान करता है। By keeping the plasma stable within strong magnetic fields, the AI model could help solve a significant obstacle in developing fusion energy, which offers a virtually limitless, clean energy source.