टेक्सास ने STAAR परीक्षणों के लिए AI-संचालित स्वचालित स्कोरिंग इंजन प्रस्तुत किया है, जिससे मानव ग्रेडर्स पर प्रतिवर्ष 15-20 मिलियन डॉलर की बचत होगी। Texas introduces AI-driven automated scoring engine for STAAR tests, saving $15-20M annually on human graders.

टेक्सास इस वर्ष के STAAR परीक्षणों में विद्यार्थियों के लिखित उत्तरों के लिए AI-संचालित "स्वचालित स्कोरिंग इंजन" की शुरुआत करेगा, जिससे मानव ग्रेडर्स की नियुक्ति पर प्रतिवर्ष लगभग 15-20 मिलियन डॉलर की बचत होगी। Texas will introduce AI-driven "automated scoring engine" for student written answers on this year's STAAR tests, saving around $15-20 million annually on hiring human graders. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करते हुए एआई प्रौद्योगिकी, पढ़ने, लिखने, विज्ञान और सामाजिक अध्ययन जैसे विषयों में खुले प्रश्नों का मूल्यांकन करेगी। The AI technology, utilizing natural language processing, will evaluate open-ended questions in subjects like reading, writing, science, and social studies. प्रारंभिक AI ग्रेडिंग के बाद लगभग 25% परीक्षण प्रतिक्रियाओं की समीक्षा मानव ग्रेडर्स द्वारा की जाएगी। Roughly 25% of test responses will be reviewed by human graders after initial AI grading.