अध्ययन में स्वास्थ्य सेवा रेडियोलॉजी के लिए हरित एआई समाधानों का प्रस्ताव किया गया है, जो ऊर्जा की खपत और कार्बन उत्सर्जन की चिंताओं को संबोधित करते हैं। Study proposes green AI solutions for healthcare radiology, addressing energy consumption and carbon emissions concerns.

स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनाने में तेजी आई है, विशेष रूप से रेडियोलॉजी में, लेकिन इसके पर्यावरणीय प्रभावों के बारे में चिंताएं, जैसे ऊर्जा की खपत, कार्बन उत्सर्जन और इलेक्ट्रॉनिक अपशिष्ट, उभरे हैं। Artificial Intelligence (AI) adoption in healthcare, particularly radiology, has surged, but concerns about its environmental impact, such as energy consumption, carbon emissions, and electronic waste, have emerged. ओसाका मेट्रोपॉलिटन यूनिवर्सिटी के एसोसिएट प्रोफेसर डेजू उएडा के नेतृत्व में एक अध्ययन ने इन मुद्दों की पड़ताल की, ऊर्जा-कुशल एआई मॉडल, ग्रीन कंप्यूटिंग और नवीकरणीय ऊर्जा के उपयोग जैसे समाधान प्रस्तावित किए। A study led by Osaka Metropolitan University's Associate Professor Daiju Ueda explored these issues, proposing solutions like energy-efficient AI models, green computing, and renewable energy usage. अध्ययन उद्देश्य यह है कि एआई के स्वास्थ्य के लाभों को अपने पर्यावरण प्रभाव के साथ संतुलित करें और जिम्मेदार एआई तैनाती के लिए निर्देश प्रस्तुत करें. The study aims to balance AI's benefits in healthcare with its environmental impact and offers guidelines for responsible AI deployment.