फिलीपींस के बीआईआर और एटेनेओ डी मनीला विश्वविद्यालय ने "भूत रसीदें" और कर धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए एल्गोरिथ्म विकसित किया है। Philippines' BIR and Ateneo de Manila University develop algorithm to detect "ghost receipts" and tax fraud.

फिलीपींस के आंतरिक राजस्व ब्यूरो (बीआईआर) ने एटीनियो डी मनीला विश्वविद्यालय के गणित विभाग के साथ मिलकर एक एल्गोरिथ्म विकसित किया है जो उच्च सटीकता के साथ "भूत रसीदों" और कर धोखाधड़ी का पता लगाता है। The Philippines' Bureau of Internal Revenue (BIR) has collaborated with Ateneo de Manila University's Math Department to develop an algorithm that detects "ghost receipts" and tax fraud with high accuracy. एल्गोरिथ्म बीआईआर, एसईसी और भौगोलिक स्थान से डेटा का विश्लेषण करता है, जिसका उद्देश्य ज्ञात कर चोरी करने वालों और कर चोरी के रूप में लाल झंडा वाले लोगों को लक्षित करना है। The algorithm analyzes data from the BIR, SEC, and geographic location, aiming to target known tax evaders and those red-flagged as tax evaders. पिछले साल, भूत रसीदें PHP1.3 ट्रिलियन तक पहुंच गईं, जिससे PHP370 बिलियन का कर राजस्व खो गया। Last year, ghost receipts reached PHP1.3 trillion, leading to lost tax revenues of PHP370 billion.

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