आईआईटी भुवनेश्वर ने डब्ल्यूआरएफ और डीप लर्निंग का उपयोग करके एक हाइब्रिड मौसम पूर्वानुमान तकनीक विकसित की है, जिससे बाढ़ के क्षेत्र में सटीकता में सुधार हुआ है। IIT Bhubaneswar developed a hybrid weather forecasting tech using WRF and deep learning, improving accuracy in flood-prone regions.

आईआईटी भुवनेश्वर ने एक हाइब्रिड तकनीक विकसित की है जो डब्ल्यूआरएफ मॉडल को मौसम पूर्वानुमान के लिए गहरी शिक्षा के साथ जोड़ती है, विशेष रूप से भारी बारिश की घटनाओं पर ध्यान केंद्रित करती है। IIT Bhubaneswar developed a hybrid technology that combines the WRF model with deep learning for weather forecasting, specifically focusing on heavy rainfall events. बाढ़ प्रभावित असम और ओडिशा में परीक्षण किए जाने के बाद, इस मॉडल ने पारंपरिक मॉडल की तुलना में 96 घंटे तक की लीड टाइम के साथ दोहरी भविष्यवाणी सटीकता का प्रदर्शन किया। Tested in flood-prone Assam and Odisha, the model demonstrated a doubled prediction accuracy compared to traditional models, with a lead time up to 96 hours. यह तकनीक भारत के जटिल इलाकों में आपदा शमन और सार्वजनिक सुरक्षा में काफी सुधार कर सकती है। This technology could significantly improve disaster mitigation and public safety across India's complex terrains.

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