स्टैनफोर्ड और कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने 2023 टेक्सास हीट वेव सहित व्यक्तिगत चरम मौसम की घटनाओं पर ग्लोबल वार्मिंग के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए एक कम लागत वाला एआई टूल विकसित किया।
स्टैनफोर्ड और कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने गर्मी की लहरों जैसी चरम मौसम की घटनाओं पर ग्लोबल वार्मिंग के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए एक कम लागत वाला एआई टूल विकसित किया। विज्ञान अग्रिमों में विस्तृत एआई विधि, क्षेत्रीय मौसम की स्थिति और वैश्विक औसत तापमान के आधार पर दैनिक अधिकतम तापमान की भविष्यवाणी करती है। शोधकर्ताओं ने टेक्सास की 2023 की गर्मी की लहर का विश्लेषण करने के लिए 1850 से 2100 तक के जलवायु डेटा का उपयोग करके एआई मॉडल को प्रशिक्षित किया, यह पाया गया कि ग्लोबल वार्मिंग ने इसके तापमान को 1.18 से 1.42 डिग्री सेल्सियस तक बढ़ा दिया। इन औज़ारों से जलवायु में सुधार लाने की नीति सुधारी जा सकती है और जलवायु परिवर्तनों के नुकसान का बदला पाने की घोषणा की जा सकती है ।