83% सर्वेक्षण किए गए उद्यम सार्वजनिक क्लाउड से वर्कलोड को वापस भेजते हैं, जो हाइपरस्केलर से दूर संभावित बदलाव का संकेत देता है। 83% of surveyed enterprises repatriate workloads from public clouds, indicating a potential shift away from hyperscalers.

बार्कलेज द्वारा सर्वेक्षण किए गए 83% उद्यमों ने कथित तौर पर सार्वजनिक क्लाउड से ऑन-प्रिमाइसेस या निजी क्लाउड बुनियादी ढांचे में वर्कलोड को वापस भेज दिया है, जो संभावित रूप से AWS, Azure और Google क्लाउड जैसे हाइपरस्केलर से दूर होने का संकेत देता है। 83% of enterprises surveyed by Barclays are reportedly repatriating workloads from public clouds to on-premises or private cloud infrastructure, potentially indicating a shift away from hyperscalers like AWS, Azure, and Google Cloud. हालांकि, यह आंकड़ा स्थिति की पूरी हद तक प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है, क्योंकि यह उन उद्यमों के प्रतिशत को संदर्भित करता है जो काम के भार को वापस भेजते हैं, न कि काम के भार की संख्या को वापस भेजते हैं। However, the statistic may not represent the full extent of the situation, as it refers to the percentage of enterprises repatriating workloads rather than the number of workloads being repatriated. इस प्रवृत्ति को सार्वजनिक क्लाउड में एआई वर्कलोड चलाने की लागत-गहन प्रकृति के कारण हार्डवेयर बुनियादी ढांचे की बिक्री में वृद्धि से भी प्रेरित किया जा सकता है, कुछ उद्यम उच्च लागत से बचने के लिए स्थानीय स्तर पर एआई सिस्टम बनाने का विकल्प चुनते हैं। The trend may also be driven by increased hardware infrastructure sales due to the cost-intensive nature of running AI workloads in public clouds, with some enterprises opting to build AI systems locally to avoid high costs. वास्तविकता यह है कि उद्यमों को सर्वोत्तम प्रदर्शन और लागत परिणाम प्राप्त करने के लिए विभिन्न वातावरणों में अपने कार्यभार का अनुकूलन करने में अधिक परिष्कृत हो रहे हैं। The reality is that enterprises are becoming more sophisticated in optimizing their workloads across different environments to achieve the best performance and cost outcomes.