विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने मस्तिष्क की छवियों में आत्मकेंद्रित आनुवंशिक मार्करों की पहचान करने के लिए 89-95% सटीक टीबीएम प्रणाली विकसित की है। University researchers develop 89-95% accurate TBM system to identify autism genetic markers in brain images.

वर्जीनिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने यूसीएसएफ और जॉन्स हॉपकिन्स के साथ मिलकर एक प्रणाली विकसित की है जिसे ट्रांसपोर्ट-आधारित मॉर्फोमेट्री (टीबीएम) कहा जाता है, जो 89-95% सटीकता के साथ मस्तिष्क छवियों में ऑटिज्म के आनुवंशिक मार्करों की पहचान करने के लिए है। University of Virginia researchers, along with UCSF and Johns Hopkins, have developed a system called Transport-Based Morphometry (TBM) to identify genetic markers of autism in brain images with 89-95% accuracy. यह तकनीक सामान्य मस्तिष्क संरचना परिवर्तनों को ऑटिज्म से संबंधित प्रतिलिपि संख्या परिवर्तनों (सीएनवी) से अलग करने के लिए गणितीय मॉडल का उपयोग करती है। This technique uses mathematical models to distinguish normal brain structure variations from those linked to autism-related copy number variations (CNVs). इस खोज से ऑटिज्म के लिए पहले से निदान और व्यक्तिगत उपचार हो सकते हैं। The breakthrough could lead to earlier diagnoses and personalized treatments for autism.