कोल्ड स्प्रिंग हार्बर प्रयोगशाला में शोधकर्ता जोड़ीदार प्रणालियों के लिए गोपनीयता-संरक्षण एल्गोरिथ्म विकसित करता है, जो मौजूदा कार्यक्रमों से बेहतर प्रदर्शन करता है। Researcher at Cold Spring Harbor Laboratory develops privacy-preserving algorithm for pairing systems, outperforming existing programs.

कोल्ड स्प्रिंग हार्बर प्रयोगशाला के साकेत नवलखा ने तंत्रिका तंत्र की द्विपक्षीय मिलान प्रक्रिया से प्रेरित एक नया एल्गोरिथ्म विकसित किया है। Cold Spring Harbor Laboratory's Saket Navlakha has developed a new algorithm inspired by the nervous system's bipartite matching process. यह दृष्टिकोण अंग दान और राइडशेयर सेवाओं जैसी जोड़ी बनाने वाली प्रणालियों में दक्षता में सुधार करता है, जबकि केंद्रीय सर्वर डेटा साझा करने से बचकर गोपनीयता बनाए रखता है। This approach improves efficiency in pairing systems, such as organ donation and rideshare services, while preserving privacy by avoiding central server data sharing. एल्गोरिथ्म ने परीक्षणों में मौजूदा कार्यक्रमों को पीछे छोड़ दिया और विभिन्न क्षेत्रों में संभावित अनुप्रयोग हैं, जो मिलान प्रक्रियाओं को बढ़ाता है और प्रतीक्षा समय को कम करता है। The algorithm outperformed existing programs in tests and has potential applications in various fields, enhancing matching processes and reducing wait times.

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