हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के शोधकर्ताओं ने 17,000 दुर्लभ बीमारियों के लिए दवा उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए 50% अधिक प्रभावी एआई मॉडल, टीएक्सजीएनएन विकसित किया। Harvard Medical School researchers developed a 50% more effective AI model, TxGNN, to identify drug candidates for 17,000 rare diseases.

हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के शोधकर्ताओं ने 17,000 से अधिक दुर्लभ बीमारियों के लिए दवा उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए TxGNN नामक एक AI मॉडल बनाया है, जिनमें से कई उपचारों की कमी है। Harvard Medical School researchers have created an AI model called TxGNN to identify drug candidates for over 17,000 rare diseases, many lacking treatments. यह नया उपकरण मौजूदा दवाइयों की जाँच करता है, संभावित साइड प्रभावों और सहवासों का अनुमान लगाता है, और वर्तमान मॉडलों से ५०% अधिक प्रभावकारी है । This innovative tool analyzes existing medications, predicting potential side effects and contraindications, and is 50% more effective than current models. यह स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है, इसका उद्देश्य चिकित्सकों-वैज्ञानिकों को नई चिकित्सा विकसित करने और कम सेवा की स्थितियों में स्वास्थ्य असमानताओं को दूर करने में सहायता करना है। Freely available, it aims to assist clinician-scientists in developing new therapies and addressing health disparities in underserved conditions.