विस्कॉन्सिन-मैडिसन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने लिंग-विशिष्ट ग्लियोब्लास्टोमा जोखिम कारकों की पहचान करने के लिए एआई विकसित किया है। University of Wisconsin-Madison researchers develop AI to identify sex-specific glioblastoma risk factors.

विस्कॉन्सिन-मैडिसन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने ग्लियोब्लास्टोमा के लिए लिंग-विशिष्ट जोखिम कारकों की पहचान करने के लिए एक एआई मॉडल विकसित किया है, जो एक घातक मस्तिष्क ट्यूमर है जो पुरुषों में अधिक आक्रामक है। Researchers at the University of Wisconsin-Madison have developed an AI model to identify sex-specific risk factors for glioblastoma, a deadly brain tumor that is more aggressive in men. प्रोफेसर पल्लवी तिवारी के नेतृत्व में, मॉडल रोगी के अस्तित्व से जुड़ी अनूठी ट्यूमर विशेषताओं को उजागर करने के लिए पैथोलॉजी स्लाइड का विश्लेषण करता है। Led by Professor Pallavi Tiwari, the model analyzes pathology slides to uncover unique tumor characteristics linked to patient survival. यह कार्य व्यक्‍तिगत उपचार योजनाओं को बेहतर बनाने का लक्ष्य रखता है और स्वास्थ्य अनुसंधान में एआई अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाने के लिए अधिक पहल करता है । This work aims to enhance personalized treatment strategies and is part of broader initiatives to advance AI applications in health research.

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