वाशिंगटन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक पहनने योग्य एआई प्रणाली बनाई जो 99.6% संवेदनशीलता और 98.8% विशिष्टता के साथ वास्तविक समय में दवा वितरण त्रुटियों का पता लगाती है। University of Washington researchers created a wearable AI system detecting medication delivery errors in real-time with 99.6% sensitivity and 98.8% specificity.

वॉशिंगटन विश्‍वविद्यालय के खोजकर्ताओं ने एक पहना हुआ एआई कैमरा तंत्र बनाया है जो असल में दवा वितरण की त्रुटियाँयों का पता लगाता है । Researchers at the University of Washington have created a wearable AI camera system that detects medication delivery errors in real-time. एनपीजे डिजिटल मेडिसिन में प्रकाशित इस प्रणाली ने शीशी-विनिमय त्रुटियों की पहचान करने में 99.6% संवेदनशीलता और 98.8% विशिष्टता प्राप्त की। Published in npj Digital Medicine, the system achieved 99.6% sensitivity and 98.8% specificity in identifying vial-swap errors. यह लेबल पढ़ने के बजाय दृश्य संकेतों का उपयोग करता है, जिसका उद्देश्य दवाओं के प्रशासन से पहले चेतावनी प्रदाताओं द्वारा ऑपरेटिंग रूम और आपातकालीन देखभाल में सुरक्षा को बढ़ाना है। It uses visual cues instead of reading labels, aiming to enhance safety in operating rooms and emergency care by warning providers before administering medications.