डोजी की एआई आधारित अर्ली वार्निंग सिस्टम 67-94% सटीकता के साथ 16 घंटे पहले तक रोगी की स्थिति खराब होने की भविष्यवाणी करती है। Dozee's AI-based Early Warning System predicts patient deterioration up to 16 hours ahead with 67-94% accuracy.

भारतीय स्वास्थ्य एआई कंपनी डोजी ने एक अध्ययन जारी किया जिसमें दिखाया गया है कि इसकी अर्ली वार्निंग सिस्टम (ईडब्ल्यूएस) 67% और 94% के बीच सटीकता दर के साथ 16 घंटे पहले तक रोगी की स्थिति में गिरावट की भविष्यवाणी कर सकती है। Dozee, an Indian health AI company, released a study showing its Early Warning System (EWS) can predict patient deterioration up to 16 hours ahead, with accuracy rates between 67% and 94%. किंग जॉर्ज मेडिकल यूनिवर्सिटी में किए गए इस अध्ययन से इस प्रणाली की क्षमता पर प्रकाश डाला गया है कि वह जीवन के महत्वपूर्ण संकेतों की लगातार निगरानी कर सके, जिससे संभावित रूप से जीवन की बचत हो सके और स्वास्थ्य देखभाल की लागत कम हो सके। Conducted at King George's Medical University, the study highlights the system's ability to monitor vital signs continuously, potentially saving lives and reducing healthcare costs. इस तकनीक का उद्देश्य गहन देखभाल इकाइयों से परे सस्ती, स्केलेबल समाधान प्रदान करके वैश्विक स्वास्थ्य देखभाल अंतराल को दूर करना है। This technology aims to address global healthcare gaps by providing affordable, scalable solutions beyond intensive care units.