ए. आई. मॉडल मानव विशेषज्ञों की तुलना में तंत्रिका विज्ञान अध्ययन के परिणामों की अधिक सटीक भविष्यवाणी करते हैं। AI models predict neuroscience study outcomes more accurately than human experts, study finds.

यू. सी. एल. के एक नए अध्ययन से पता चलता है कि बड़े भाषा मॉडल (एल. एल. एम.) मानव विशेषज्ञों की तुलना में तंत्रिका विज्ञान अध्ययन परिणामों की अधिक सटीक भविष्यवाणी कर सकते हैं। A new study from UCL reveals that large language models (LLMs) can predict neuroscience study outcomes more accurately than human experts. ब्रेनबेंच नामक एक उपकरण का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने पाया कि एल. एल. एम. ने 81 प्रतिशत सटीकता दर हासिल की, जबकि मानव विशेषज्ञों के लिए यह 63 प्रतिशत थी। Using a tool called BrainBench, researchers found that LLMs achieved an 81% accuracy rate, compared to 63% for human experts. इससे पता चलता है कि ए. आई. अधिक प्रभावी प्रयोगों को डिजाइन करने में मदद करके वैज्ञानिक अनुसंधान में काफी तेजी ला सकता है। This suggests that AI could significantly accelerate scientific research by helping design more effective experiments.

November 27, 2024

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