यू. सी. सैन डिएगो के वैज्ञानिक जीनोम विश्लेषण और मशीन लर्निंग का उपयोग करके मलेरिया में दवा प्रतिरोध की भविष्यवाणी करते हैं। UC San Diego scientists predict drug resistance in malaria using genome analysis and machine learning.

यू. सी. सैन डिएगो के शोधकर्ताओं ने दवा प्रतिरोध की भविष्यवाणी करने के लिए 724 मलेरिया परजीवियों के जीनोम का विश्लेषण किया, एक सफलता जो नए उपचारों को प्राथमिकता देने में मदद कर सकती है। Researchers at UC San Diego analyzed the genomes of 724 malaria parasites to predict drug resistance, a breakthrough that could help prioritize new treatments. मशीन लर्निंग का उपयोग करके, वैज्ञानिक न केवल मलेरिया में बल्कि कैंसर सहित अन्य बीमारियों में भी प्रतिरोध का पूर्वानुमान लगा सकते हैं। Using machine learning, scientists could forecast resistance not just in malaria but also in other diseases, including cancer. साइंस में प्रकाशित अध्ययन से विभिन्न रोगजनकों और मानव कोशिकाओं में दवा प्रतिरोध को चलाने वाले सुसंगत आनुवंशिक पैटर्न का पता चलता है। The study, published in Science, reveals consistent genetic patterns driving drug resistance across various pathogens and human cells.