एडब्ल्यूएस ने एआई त्रुटियों को कम करने और दक्षता में सुधार करने के लिए उपकरण लॉन्च किए, जो वित्त और स्वास्थ्य सेवा जैसे उद्योगों के लिए महत्वपूर्ण हैं। AWS launches tools to reduce AI errors and improve efficiency, key for industries like finance and healthcare.

अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) ने स्वचालित तर्क जांच पेश की, जो एआई प्रतिक्रियाओं में एआई "मतिभ्रम" या तथ्यात्मक त्रुटियों का मुकाबला करने के लिए एक नया उपकरण है। Amazon Web Services (AWS) introduced Automated Reasoning checks, a new tool to combat AI "hallucinations" or factual errors in AI responses. एडब्ल्यूएस बेडरॉक के माध्यम से उपलब्ध यह सुविधा, विश्वसनीयता बढ़ाने के उद्देश्य से एआई उत्तरों को मान्य करने के लिए ग्राहक डेटा का उपयोग करती है। This feature, available through AWS Bedrock, uses customer data to validate AI answers, aiming to enhance reliability. इसके अतिरिक्त, एडब्ल्यूएस ने मॉडल डिस्टिलाशन का अनावरण किया, जो बड़े मॉडल क्षमताओं को छोटे, अधिक कुशल लोगों में स्थानांतरित करता है। Additionally, AWS unveiled Model Distillation, which transfers large model capabilities to smaller, more efficient ones. इन अद्यतनों का उद्देश्य एआई सटीकता और दक्षता में सुधार करना है, जिससे वित्त और स्वास्थ्य सेवा जैसे उद्योगों को लाभ होगा। These updates aim to improve AI accuracy and efficiency, benefiting industries like finance and healthcare.