नई विधि उपग्रह डेटा को संरेखित करने के लिए ए. आई. का उपयोग करती है, जिससे जलवायु अध्ययन के लिए समुद्र के रंग की सटीकता में सुधार होता है। New method uses AI to align satellite data, improving ocean color accuracy for climate studies.

वैज्ञानिकों ने विभिन्न उपग्रहों से समुद्र के रंग डेटा की सटीकता में सुधार के लिए क्रॉस-सैटेलाइट एटमॉस्फेरिक करेक्शन (सी. एस. ए. सी.) नामक एक नई विधि बनाई है। Scientists have created a new method called Cross-Satellite Atmospheric Correction (CSAC) to improve the accuracy of ocean color data from various satellites. मोडिस-एक्वा के उच्च गुणवत्ता मानकों से मेल खाने के लिए विभिन्न उपग्रहों से डेटा को संरेखित करके, सी. एस. ए. सी. विसंगतियों को कम करने और महासागर जैव-ऑप्टिकल गुणों के विश्वसनीय दीर्घकालिक रिकॉर्ड बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है। By aligning data from different satellites to match the high-quality standards of MODIS-Aqua, CSAC uses artificial intelligence to reduce inconsistencies and create reliable long-term records of ocean bio-optical properties. यह प्रगति महासागरों पर जलवायु परिवर्तन के प्रभावों का अध्ययन करने के लिए महत्वपूर्ण है। This advancement is crucial for studying climate change impacts on oceans.