शोधकर्ताओं ने स्ट्रोक को रोकने के उद्देश्य से रोगी के रिकॉर्ड का उपयोग करके एट्रियल फाइब्रिलेशन की भविष्यवाणी करने के लिए एक एआई उपकरण विकसित किया। Researchers developed an AI tool to predict atrial fibrillation using patient records, aiming to prevent strokes.

लीड्स विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों और चिकित्सकों ने एक एआई उपकरण बनाया है जो उम्र, लिंग, जातीयता और मौजूदा चिकित्सा स्थितियों जैसे जोखिम कारकों के लिए जीपी रिकॉर्ड का विश्लेषण करके, अनियमित दिल की धड़कन पैदा करने वाली हृदय की स्थिति एट्रियल फाइब्रिलेशन (एएफ) की भविष्यवाणी करता है। Scientists and clinicians at the University of Leeds have created an AI tool that predicts atrial fibrillation (AF), a heart condition causing irregular heartbeats, by analyzing GP records for risk factors like age, sex, ethnicity, and existing medical conditions. ब्रिटिश हार्ट फाउंडेशन द्वारा वित्त पोषित "फाइंड-एएफ" परीक्षण में परीक्षण किया गया उपकरण, उच्च जोखिम वाले रोगियों की पहचान करता है और उन्हें उनके दिल की लय की निगरानी के लिए एक हैंडहेल्ड ईसीजी मशीन प्रदान करता है। The tool, tested in the "Find-AF" trial funded by the British Heart Foundation, identifies high-risk patients and offers them a handheld ECG machine to monitor their heart rhythm. यदि वायुसेना का पता चला है, तो जीपी को उपचार विकल्पों पर चर्चा करने के लिए सूचित किया जाता है, संभावित रूप से स्ट्रोक को रोकता है। If AF is detected, GPs are informed to discuss treatment options, potentially preventing strokes.