टेक फर्म एआई प्रशिक्षण के लिए सिंथेटिक डेटा की ओर रुख करते हैं, लेकिन विशेषज्ञ गुणवत्ता और सटीकता के जोखिमों के बारे में चेतावनी देते हैं। Tech firms turn to synthetic data for AI training, but experts warn of quality and accuracy risks.

तकनीकी कंपनियाँ मानव-जनित डेटा की कमी के कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एल्गोरिदम द्वारा बनाए गए सिंथेटिक डेटा का तेजी से उपयोग कर रही हैं। Tech companies are increasingly using synthetic data, created by algorithms, to train AI models due to a shortage of human-generated data. हालांकि यह सस्ता और तेज़ है, सिंथेटिक डेटा एआई "मतिभ्रम" और अत्यधिक सरल आउटपुट का कारण बन सकता है। While it's cheaper and faster, synthetic data can lead to AI "hallucinations" and overly simplistic outputs. विशेषज्ञों का सुझाव है कि गुणवत्ता सुनिश्चित करने और ए. आई. सटीकता और विश्वसनीयता बनाए रखने के लिए इस डेटा पर नज़र रखने और उसे मान्य करने के लिए वैश्विक मानकों की आवश्यकता है। Experts suggest global standards for tracking and validating this data are needed to ensure quality and maintain AI accuracy and trustworthiness.