भारतीय किसान उपज में सुधार के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं, लेकिन उच्च लागत व्यापक रूप से अपनाने को चुनौती देती है। Indian farmers use AI to improve yields, but high costs challenge widespread adoption.

भारतीय किसान दक्षता बढ़ाने और लागत में कटौती करने के लिए तेजी से ए. आई. उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं, हालांकि उच्च लागत अपनाने को सीमित करती है। Indian farmers are increasingly using AI tools to boost efficiency and cut costs, though high costs limit adoption. फसल जैसे स्टार्टअप मिट्टी और मौसम की निगरानी करने वाली प्रणाली प्रदान करते हैं, जिससे 20 प्रतिशत तक पैदावार में सुधार होता है, लेकिन केवल 117 डॉलर मासिक कमाने वाले किसानों के लिए 57 डॉलर से लेकर 287 डॉलर तक की स्थापना लागत भारी है। Startups like Fasal offer systems monitoring soil and weather, improving yields up to 20%, but installation costs ranging from $57 to $287 are steep for farmers earning just $117 monthly. भारत सरकार का लक्ष्य कृषि क्षेत्र का समर्थन करने के लिए अधिक किफायती ए. आई. समाधान विकसित करना है, जो 45 प्रतिशत कार्यबल को रोजगार देता है और अर्थव्यवस्था में 15 प्रतिशत का योगदान देता है। The Indian government aims to develop more affordable AI solutions to support the agricultural sector, which employs 45% of the workforce and contributes 15% to the economy.