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शोधकर्ता एक मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करते हैं जो 83 प्रतिशत सटीकता के साथ क्रोनिक थकान सिंड्रोम की भविष्यवाणी करता है, जिससे निदान में तेजी आती है।
मेलबर्न विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक मशीन लर्निंग मॉडल बनाया है जो 28 बायोमार्कर और लक्षणों का विश्लेषण करके 83 प्रतिशत सटीकता के साथ क्रोनिक थकान सिंड्रोम (सी. एफ. एस.) की भविष्यवाणी कर सकता है।
यह एक ऐसी स्थिति के निदान में काफी तेजी ला सकता है जिसे अक्सर एक निश्चित परीक्षण की कमी के कारण पहचानने में वर्षों लग जाते हैं।
मॉडल का उपयोग अंततः जीपी कार्यालयों में त्वरित और अधिक सटीक निदान में सहायता के लिए किया जा सकता है।
4 महीने पहले
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