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flag शोधकर्ता एक मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करते हैं जो 83 प्रतिशत सटीकता के साथ क्रोनिक थकान सिंड्रोम की भविष्यवाणी करता है, जिससे निदान में तेजी आती है।

flag मेलबर्न विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक मशीन लर्निंग मॉडल बनाया है जो 28 बायोमार्कर और लक्षणों का विश्लेषण करके 83 प्रतिशत सटीकता के साथ क्रोनिक थकान सिंड्रोम (सी. एफ. एस.) की भविष्यवाणी कर सकता है। flag यह एक ऐसी स्थिति के निदान में काफी तेजी ला सकता है जिसे अक्सर एक निश्चित परीक्षण की कमी के कारण पहचानने में वर्षों लग जाते हैं। flag मॉडल का उपयोग अंततः जीपी कार्यालयों में त्वरित और अधिक सटीक निदान में सहायता के लिए किया जा सकता है।

4 महीने पहले
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