जॉन्स हॉपकिन्स के शोधकर्ताओं ने एआई मॉडल बनाया है जो अचानक हृदय की मृत्यु के जोखिम की बेहतर भविष्यवाणी करता है। Johns Hopkins researchers create AI model that better predicts sudden cardiac death risk.

जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक ए. आई. मॉडल, एम. ए. ए. आर. एस. विकसित किया है, जो अचानक हृदय रोग से मृत्यु के उच्च जोखिम वाले रोगियों की पहचान करने में वर्तमान दिशानिर्देशों से बेहतर प्रदर्शन करता है। Researchers at Johns Hopkins University have developed an AI model, MAARS, which outperforms current guidelines in identifying patients at high risk of sudden cardiac death. कार्डियक एम. आर. आई. छवियों को रोगी के स्वास्थ्य रिकॉर्ड के साथ एकीकृत करके, एम. ए. ए. आर. एस. हाइपरट्रॉफिक कार्डियोमायोपैथी पर ध्यान केंद्रित करते हुए कुल मिलाकर 89 प्रतिशत और 40 से 60 वर्ष की आयु के रोगियों के लिए 93 प्रतिशत की सटीकता प्रदान करता है। By integrating cardiac MRI images with patient health records, MAARS offers a precision of 89% overall and 93% for patients aged 40 to 60, focusing on hypertrophic cardiomyopathy. मॉडल का उद्देश्य हृदय की अन्य स्थितियों में विस्तार करना है। The model aims to expand to other heart conditions.