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शिक्षा के लिए ए. आई. को अपनाने में अमेरिका और चीन अग्रणी हैं, लेकिन शिक्षक प्रशिक्षण और गोपनीयता जैसी समस्याएं बनी हुई हैं।
विश्वविद्यालय शिक्षा में ए. आई. का एकीकरण अभी भी सीमित है, जिसमें क्षेत्रों में अलग-अलग गोद लेने की दरें हैं।
जबकि AI उपकरणों का उपयोग व्यक्तिगत रूप से सीखने और प्रशासनिक कार्यों के लिए किया जाता है, चुनौतियों में शिक्षक प्रशिक्षण की कमी और अस्पष्ट डेटा गोपनीयता नीतियां शामिल हैं।
यूरोप पीछे है, जबकि यू. एस. और चीन ए. आई.-आधारित शैक्षिक प्रौद्योगिकी में अग्रणी हैं।
एक नए ढांचे का उद्देश्य मानव-केंद्रित दृष्टिकोण और निरंतर मूल्यांकन पर जोर देते हुए एआई को जिम्मेदारी से एकीकृत करने में स्कूलों का मार्गदर्शन करना है।
कैलिफोर्निया भी छात्रों के लिए ए. आई. प्रशिक्षण कार्यक्रमों के साथ आगे बढ़ रहा है, हालांकि शैक्षणिक मानकों को बनाए रखने के बारे में चिंताएं बनी हुई हैं।
U.S. and China lead in AI adoption for education, but challenges like teacher training and privacy concerns persist.