मैमोग्राम और उम्र का उपयोग करने वाला एक नया ए. आई. उपकरण महिलाओं के दिल के दौरे या स्ट्रोक के जोखिम की भविष्यवाणी पारंपरिक तरीकों की तरह सटीक रूप से करता है। A new AI tool using mammograms and age predicts women's heart attack or stroke risk as accurately as traditional methods.

द जॉर्ज इंस्टीट्यूट फॉर ग्लोबल हेल्थ और ऑस्ट्रेलियाई विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं ने एक मशीन लर्निंग मॉडल विकसित किया है जो महिलाओं में दिल के दौरे या स्ट्रोक की भविष्यवाणी करने के लिए मैमोग्राम छवियों और उम्र का उपयोग करता है। Researchers at The George Institute for Global Health and Australian universities have developed a machine learning model that uses mammogram images and age to predict heart attacks or strokes in women. हार्ट में प्रकाशित डीप लर्निंग एल्गोरिदम, पारंपरिक जोखिम कैलकुलेटर की सटीकता से मेल खाता है और विश्व स्तर पर, विशेष रूप से कम सेवा वाले क्षेत्रों में हृदय संबंधी जोखिम का आकलन करने के लिए एक मापनीय, सुलभ उपकरण प्रदान कर सकता है। The deep learning algorithm, published in Heart, matches the accuracy of traditional risk calculators and could offer a scalable, accessible tool for assessing cardiovascular risk globally, especially in underserved areas.