इर्रेगुलर लैब्स ने तैनाती से पहले कमजोरियों और दुरुपयोग जोखिमों के लिए परीक्षण करके AI सुरक्षा को बढ़ाने के लिए $80 मिलियन जुटाए। Irregular Labs raised $80 million to enhance AI security by testing for vulnerabilities and misuse risks before deployment.

इर्रेगुलर लैब्स ने उन्नत ए. आई. प्रणालियों की सुरक्षा को मजबूत करने के लिए 8 करोड़ डॉलर जुटाए हैं, जिसमें तैनाती से पहले कमजोरियों और दुरुपयोग जोखिमों की पहचान करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है। Irregular Labs has raised $80 million to strengthen security for advanced AI systems, focusing on identifying vulnerabilities and misuse risks before deployment. कंपनी नियंत्रित सिमुलेशन के माध्यम से फ्रंटियर AI मॉडल का परीक्षण करती है, जिससे डेवलपर्स को जल्दी सुरक्षा उपाय बनाने में मदद मिलती है। The company tests frontier AI models through controlled simulations, helping developers build safeguards early. इसके काम ने जी. पी. टी.-3, जी. पी. टी.-4 और जी. पी. टी.-5 के लिए ओपन. ए. आई. के सिस्टम कार्ड में उद्धृत उद्योग मानकों को प्रभावित किया है, और यह यू. के. सरकार, एंथ्रोपिक और आर. ए. एन. डी. जैसे संगठनों के साथ सहयोग करता है ताकि ए. आई. सुरक्षा नीतियों और गोपनीय कम्प्यूटिंग जैसी तकनीकों को आकार दिया जा सके। Its work has influenced industry standards cited in OpenAI’s system cards for GPT-3, GPT-4, and GPT-5, and it collaborates with organizations like the UK government, Anthropic, and RAND to shape AI security policies and technologies such as Confidential Computing. यह वित्त पोषण उभरते ए. आई. विकास का समर्थन करने के लिए अपने मंच का विस्तार करेगा। The funding will expand its platform to support emerging AI advancements.