नियमित रक्त परीक्षणों की मशीन लर्निंग कुछ दिनों के भीतर रीढ़ की हड्डी की चोट के परिणामों की भविष्यवाणी करती है, जिससे प्रारंभिक उपचार निर्णयों में सहायता मिलती है। Machine learning of routine blood tests predicts spinal cord injury outcomes within days, aiding early treatment decisions.

वाटरलू विश्वविद्यालय के एक अध्ययन में पाया गया है कि मशीन लर्निंग के साथ विश्लेषण किए गए नियमित रक्त परीक्षण, प्रवेश के कुछ दिनों के भीतर, तंत्रिका संबंधी परीक्षाओं से पहले भी, रीढ़ की हड्डी की चोट की गंभीरता और परिणामों की भविष्यवाणी कर सकते हैं-जिसमें जीवित रहना भी शामिल है। A University of Waterloo study finds that routine blood tests, analyzed with machine learning, can predict spinal cord injury severity and outcomes—including survival—within days of admission, even before neurological exams. 2, 600 से अधिक अमेरिकी रोगियों के डेटा का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने चोट के बाद पहले तीन हफ्तों में एकत्र किए गए इलेक्ट्रोलाइट्स और प्रतिरक्षा कोशिकाओं जैसे सामान्य रक्त मार्करों में पैटर्न की पहचान की। Using data from over 2,600 U.S. patients, researchers identified patterns in common blood markers like electrolytes and immune cells collected in the first three weeks post-injury. समय के साथ सटीकता में सुधार के साथ, गहन देखभाल में उपचार और संसाधन उपयोग का मार्गदर्शन करने के लिए एक कम लागत, व्यापक रूप से उपलब्ध उपकरण की पेशकश करते हुए, मॉडल ने जल्दी ही परिणामों का सटीक पूर्वानुमान लगाया। The models accurately forecasted outcomes early on, with accuracy improving over time, offering a low-cost, widely available tool to guide treatment and resource use in intensive care. यह दृष्टिकोण विश्व स्तर पर रीढ़ की हड्डी की चोट के रोगियों के लिए प्रारंभिक पूर्वानुमान और व्यक्तिगत देखभाल को बढ़ा सकता है। The approach could enhance early prognosis and personalized care for spinal cord injury patients globally.