कार्लटन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने इमारतों में हवा की गुणवत्ता में सुधार करते हुए जंगल की आग के दौरान इनडोर वेंटिलेशन को अनुकूलित करने के लिए एक एआई उपकरण बनाया। Carleton University researchers created an AI tool to optimize indoor ventilation during wildfires, improving air quality in buildings.

कार्लटन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक एआई-संचालित ढांचा विकसित किया है जो जंगल की आग के मौसम के दौरान इनडोर वेंटिलेशन को अनुकूलित करने के लिए सिमुलेशन और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जिससे हानिकारक धुएँ के कणों और कार्बन डाइऑक्साइड के संपर्क को कम करने में मदद मिलती है। Researchers at Carleton University have developed an AI-powered framework that uses simulations and machine learning to optimize indoor ventilation during wildfire seasons, helping reduce exposure to harmful smoke particles and carbon dioxide. सिस्टम मॉडल करता है कि कैसे कमरे की डिजाइन, अधिभोग और वायु प्रवाह इनडोर वायु गुणवत्ता को प्रभावित करते हैं, जिससे वास्तुकार निर्माण से पहले सुरक्षित भवन लेआउट के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेने में सक्षम होते हैं। The system models how room design, occupancy, and airflow affect indoor air quality, enabling architects to make data-driven decisions for safer building layouts before construction. 600 प्रयोगशाला अनुकरणों के माध्यम से मान्य, इस उपकरण का उद्देश्य घरों, स्कूलों और कार्यालयों में तेजी से गंभीर जंगल की आग की घटनाओं के बीच स्वास्थ्य की रक्षा करना है, जो इनडोर वायु सुरक्षा के लिए एक सक्रिय समाधान प्रदान करता है क्योंकि जलवायु परिवर्तन आग के मौसम को तेज करता है। Validated through 600 lab simulations, the tool aims to protect health in homes, schools, and offices amid increasingly severe wildfire events, offering a proactive solution to indoor air safety as climate change intensifies fire seasons.