मेटा वर्केल और गिटहब जैसे बाहरी उपकरणों को अपनाकर एआई परिनियोजन के समय को घंटों से घटाकर मिनट कर देता है। Meta cuts AI deployment time from hours to minutes by adopting external tools like Vercel and GitHub.

मेटा की सुपरइंटेलीजेंस लैब्स धीमी आंतरिक उपकरणों को वेरसेल और गिटहब जैसे बाहरी प्लेटफार्मों के साथ बदलकर एआई विकास को तेज कर रही है, जिससे तैनाती का समय लगभग दो घंटे से घटकर दो मिनट से कम हो गया है। Meta’s Superintelligence Labs is speeding up AI development by replacing slow internal tools with external platforms like Vercel and GitHub, cutting deployment times from nearly two hours to under two minutes. नैट फ्रीडमैन और अलेक्जेंडर वांग के नेतृत्व में, यह बदलाव तेजी से "वाइब कोडिंग" और फुर्तीले प्रयोग का समर्थन करता है, जो कृत्रिम अति बुद्धिमत्ता की दौड़ में महत्वपूर्ण है। Led by Nat Friedman and Alexandr Wang, the shift supports rapid “vibe coding” and agile experimentation, crucial in the race for artificial superintelligence. जबकि वेरसेल वर्तमान में प्राथमिक मंच है, मेटा दीर्घकालिक उपयोग के लिए अपना स्वयं का उपकरण, नेस्ट बना रहा है। While Vercel is currently the primary platform, Meta is building its own tool, Nest, for long-term use. यह कदम स्टार्टअप-शैली के नवाचार की दिशा में एक व्यापक सांस्कृतिक परिवर्तन को दर्शाता है, जो अरबों के एआई निवेश और ओपनएआई और गूगल डीपमाइंड जैसे प्रतिद्वंद्वियों को पछाड़ने के दबाव से प्रेरित है। The move reflects a broader cultural change toward startup-style innovation, driven by billions in AI investment and pressure to outpace rivals like OpenAI and Google DeepMind.