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ऑस्ट्रेलियाई ब्रांड खंडित डेटा के कारण एआई वैयक्तिकरण में पीछे हैं, लेकिन सीडीपी और स्वच्छ डेटा बढ़ते एआई-संचालित खरीदारी के बीच शुरुआती अपनाने वालों को सफल होने में मदद करते हैं।
ऑस्ट्रेलियाई और वैश्विक ब्रांडों को खंडित ग्राहक डेटा, सीमित विशेषज्ञता और डेटा एकीकरण में कम निवेश के कारण वैयक्तिकरण के लिए एआई को बढ़ाने में बाधाओं का सामना करना पड़ता है।
केवल 8 प्रतिशत ऑस्ट्रेलियाई ब्रांड अनुकूलन के लिए ए. आई. का उपयोग करते हैं, और 5 प्रतिशत वैयक्तिकरण के लिए, अपूर्ण ग्राहक विचारों और खराब पहचान समाधान से बाधित होते हैं।
बढ़ती रुचि के बावजूद, 82 प्रतिशत खुदरा नेताओं का कहना है कि वे केवल डेटा को प्रभावी ढंग से सक्रिय करना शुरू कर रहे हैं।
ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म (सी. डी. पी.) एकीकृत, रियल-टाइम प्रोफ़ाइल बनाकर मदद करते हैं, जिसमें उपयोगकर्ताओं के ग्राहकों को समझने की संभावना दोगुनी होती है और ग्राहक-सामना करने वाली भूमिकाओं में ए. आई. को तैनात करने की संभावना तीन गुना अधिक होती है।
न्यू लुक जैसे शुरुआती अपनाने वालों ने डुप्लिकेट प्रोफाइल को हल करके सफलता देखी है।
इस बीच, खरीदार उत्पादों की खोज करने के लिए चैटजीपीटी और गूगल के एआई अवलोकन जैसे एआई उपकरणों का तेजी से उपयोग करते हैं, जिससे प्राइम डे 2025 के दौरान एआई-जनित यातायात में 3, 300% की वृद्धि होती है।
हालाँकि, पुरानी प्रणालियाँ संरचित, वास्तविक समय के डेटा ए. आई. एजेंटों की आवश्यकता को पूरा करने के लिए संघर्ष करती हैं, जिससे कम दृश्यता का खतरा होता है।
ब्रांड जो स्वच्छ, मशीन-पठनीय कैटलॉग और परीक्षण वार्तालाप वाणिज्य को प्राथमिकता देते हैं, वे बेहतर स्थिति में हैं क्योंकि एआई ई-कॉमर्स को फिर से आकार देता है, जो अब मूल्य में $1.5 खरब के करीब है।
Australian brands lag in AI personalization due to fragmented data, but CDPs and clean data help early adopters succeed amid rising AI-driven shopping.