ऑस्ट्रेलियाई फर्म ऑक्टोपसबोट ने 95 प्रतिशत सटीकता के साथ कैनोला की पैदावार को ट्रैक करने के लिए उपग्रह डेटा का उपयोग करके ए. आई. प्रणाली शुरू की। Australian firm Octopusbot launches AI system using satellite data to track canola yields with 95% accuracy.

एक ऑस्ट्रेलियाई एजी-टेक फर्म, ऑक्टोपसबोट ने एक एआई-संचालित फसल ट्रैकिंग प्रणाली शुरू की है जो वास्तविक समय में कैनोला की पैदावार की निगरानी के लिए उपग्रह डेटा और कैनोला फ्लावरिंग इंडेक्स का उपयोग करती है। An Australian ag-tech firm, Octopusbot, has launched an AI-driven crop tracking system that uses satellite data and a Canola Flowering Index to monitor canola yields in real time. हर दस दिनों में अद्यतन किया जाने वाला यह उपकरण देश भर में फूलों की प्रगति को ट्रैक करता है, स्थानीय सरकारी क्षेत्रों से लेकर अलग-अलग मैदानों तक डेटा प्रदान करता है, जिसमें पिछली जनगणना और कृषि रिपोर्टों के खिलाफ 95 प्रतिशत सटीकता मान्य होती है। Updated every ten days, the tool tracks flowering progress across the country, offering data from local government areas down to individual paddocks, with 95% accuracy validated against past census and farm reports. यह किसानों, व्यापारियों और संसाधकों को अनुमानों पर निर्भरता को कम करके पूर्वानुमान और फसल की योजना में सुधार करने में मदद करता है। It helps farmers, traders, and processors improve forecasting and harvest planning by reducing reliance on estimates. जबकि अधिकांश उपयोगकर्ता क्षेत्रीय डेटा पर भरोसा करते हैं, वे जो प्रसंस्करण या निर्यात साइटों के पास हैं, वे विस्तृत पैडक-स्तर की अंतर्दृष्टि को महत्व देते हैं। While most users rely on regional data, those near processing or export sites value detailed paddock-level insights. यह प्रणाली, जो अब एक सफल पायलट के बाद व्यापक रूप से उपलब्ध है, बदल रही है कि कैनोला उद्योग फसल विकास पर कैसे नज़र रखता है। The system, now widely available after a successful pilot, is transforming how the canola industry tracks crop development.