सिडनी दंपति ने डॉक्टर के बर्नआउट को कम करने, समय बचाने और सटीकता बढ़ाने के लिए AI मेडिकल स्क्राइब MedTalk.co लॉन्च किया। Sydney couple launch AI medical scribe MedTalk.co to cut doctor burnout, save time, and boost accuracy.

सिडनी के एक दंपति, आतिफ निसार और मारिया इफ्तिखार ने वास्तविक समय के नैदानिक प्रलेखन को स्वचालित करके चिकित्सक के बर्नआउट को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक ऑस्ट्रेलियाई निर्मित AI चिकित्सा लेखक, MedTalk.co लॉन्च किया है। Atif Nisar and Maria Iftikhar, a Sydney-based couple, have launched MedTalk.co, an Australian-built AI medical scribe designed to reduce clinician burnout by automating real-time clinical documentation. यह उपकरण, जो हृदय रोग विशेषज्ञों को समय बचाने में मदद करने के लिए विकसित किया गया है, परामर्श के दौरान नोट्स उत्पन्न करने के लिए पुनर्योजी एआई का उपयोग करता है, जिससे डॉक्टरों को प्रति यात्रा लगभग 10 मिनट की बचत होती है, सटीकता में सुधार होता है, और रोगी की बातचीत बढ़ जाती है। The tool, developed to help a cardiologist save time, uses regenerative AI to generate notes during consultations, saving doctors about 10 minutes per visit, improving accuracy, and enhancing patient interaction. 15 + क्षेत्रों और 20 + विशेषताओं में 200 से अधिक डॉक्टरों के साथ परीक्षण किया गया, यह कई भाषाओं का समर्थन करता है, इसकी कीमत प्रमुख प्रतियोगियों की तुलना में कम से कम 50 प्रतिशत कम है, और स्थानीय कानूनों और साइबर सुरक्षा मानकों के तहत ऑस्ट्रेलिया में संग्रहीत डेटा के साथ गोपनीयता को प्राथमिकता देता है। Tested across 15+ regions and 20+ specialties with over 200 doctors, it supports multiple languages, is priced at least 50% lower than major competitors, and prioritizes privacy with data stored in Australia under local laws and cybersecurity standards. इसके शुभारंभ के बाद से, इसे सकारात्मक चिकित्सक प्रतिक्रिया मिली है, और संस्थापक उपयोगकर्ता इनपुट के आधार पर मंच को परिष्कृत करना जारी रखते हुए विश्व स्तर पर विस्तार करने के लिए उद्यम पूंजी का पीछा कर रहे हैं। Since its launch, it has received positive clinician feedback, and the founders are pursuing venture capital to expand globally while continuing to refine the platform based on user input.