वैश्विक नियामकों ने बैंकिंग में ए. आई. जोखिमों के बारे में चेतावनी दी है क्योंकि देश चल रही चुनौतियों के बावजूद वित्त में ए. आई. के उपयोग को आगे बढ़ा रहे हैं। Global regulators warn of AI risks in banking as nations advance AI use in finance despite ongoing challenges.

वैश्विक वित्तीय नियामक बैंकिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने के साथ तालमेल रखने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, वित्तीय स्थिरता बोर्ड ने मॉडल अपारदर्शिता, डेटा पूर्वाग्रह और तीसरे पक्ष की निर्भरताओं से प्रणालीगत जोखिमों की चेतावनी दी है। Global financial regulators are struggling to keep pace with AI adoption in banking, with the Financial Stability Board warning of systemic risks from model opacity, data bias, and third-party dependencies. इस बीच, भारत, जर्मनी, स्पेन, कनाडा, फ्रांस, ब्रिटेन और नाइजीरिया में बैंक और फिनटेक क्रेडिट स्कोरिंग, धोखाधड़ी का पता लगाने, व्यक्तिगत सेवाओं और परिचालन दक्षता के लिए ए. आई. तैनात कर रहे हैं। Meanwhile, banks and fintechs in India, Germany, Spain, Canada, France, the UK, and Nigeria are deploying AI for credit scoring, fraud detection, personalized services, and operational efficiency. अमेरिका एआई-संचालित चेकआउट प्रणाली और खुदरा डिजिटलीकरण देखता है, जबकि मुंबई में जीएफएफ 2025 ने एआई-संचालित यूपीआई नवाचारों और समावेशी वित्त पर प्रकाश डाला। The U.S. sees AI-driven checkout systems and retail digitization, while the GFF 2025 in Mumbai highlighted AI-powered UPI innovations and inclusive finance. फिनटेक और खुदरा में ए. आई. के लिए मजबूत विकास अनुमानों के बावजूद, डेटा गोपनीयता, कार्यान्वयन लागत और असंगत निरीक्षण जैसी चुनौती बनी हुई है। Despite strong growth projections for AI in fintech and retail, challenges like data privacy, implementation costs, and inconsistent oversight persist.