एक नया ए. आई. उपकरण एवोकैडो के पकने की 92 प्रतिशत सटीकता के साथ भविष्यवाणी करने के लिए स्मार्टफोन छवियों का उपयोग करता है, जिससे खाद्य अपव्यय को कम करने में मदद मिलती है। A new AI tool uses smartphone images to predict avocado ripeness with 92% accuracy, helping reduce food waste.

ओरेगन राज्य और फ्लोरिडा राज्य विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं ने एक स्मार्टफोन ए. आई. प्रणाली बनाई है जो 1,400 से अधिक आईफ़ोन छवियों का उपयोग करके एवोकाडो के पकने और गुणवत्ता की भविष्यवाणी करती है, जो दृढ़ता की भविष्यवाणी में लगभग 92 प्रतिशत सटीकता और ताजगी का पता लगाने में 84 प्रतिशत से अधिक सटीकता प्राप्त करती है। Researchers from Oregon State and Florida State Universities have created a smartphone AI system that predicts avocado ripeness and quality using over 1,400 iPhone images, achieving nearly 92% accuracy in firmness prediction and over 84% in detecting freshness. गहन शिक्षण मॉडल आकार और बनावट जैसी दृश्य विशेषताओं का स्वचालित रूप से विश्लेषण करता है, जिससे पिछले तरीकों में सुधार होता है। The deep learning model analyzes visual features like shape and texture automatically, improving on past methods. इस उपकरण का उद्देश्य खाद्य अपशिष्ट को कम करना, 2030 तक अपशिष्ट में 50 प्रतिशत की कटौती करने के राष्ट्रीय लक्ष्यों का समर्थन करना और उपभोक्ताओं और खुदरा विक्रेताओं को फलों को अधिक प्रभावी ढंग से छांटने में मदद करना है। The tool aims to reduce food waste, support national goals to cut waste by 50% by 2030, and help consumers and retailers sort fruit more effectively. खाद्य विज्ञान में वर्तमान अनुसंधान में प्रकाशित निष्कर्ष अन्य खाद्य पदार्थों में विस्तार की संभावना का सुझाव देते हैं। The findings, published in Current Research in Food Science, suggest potential for expansion to other foods.