लानझोउ विश्वविद्यालय का एक नया मॉडल उपग्रह डेटा का उपयोग करके वैश्विक कार्बन अपटेक ट्रैकिंग में सुधार करता है। A new model from Lanzhou University improves global carbon uptake tracking using satellite data.

लानझोउ विश्वविद्यालय और अंतर्राष्ट्रीय भागीदारों के शोधकर्ताओं ने एक नया पारिस्थितिकी तंत्र प्रकाश-उपयोग दक्षता (ईएलयूई) मॉडल विकसित किया है जो उपग्रह डेटा का उपयोग करके वैश्विक सकल प्राथमिक उत्पादकता (जीपीपी) अनुमानों में सुधार करता है। Researchers from Lanzhou University and international partners have developed a new ecosystem light-use efficiency (eLUE) model that improves global gross primary productivity (GPP) estimates using satellite data. आई. ई. ई. ई. ट्रांजैक्शंस ऑन जियोसाइंस एंड रिमोट सेंसिंग में प्रकाशित यह मॉडल 120 वैश्विक एफ. एल. यू. एक्स. एन. ई. टी. साइटों पर कम त्रुटि दर और उच्च स्थिरता के साथ पारंपरिक दृष्टिकोणों की तुलना में एक सरल, तेज और अधिक सटीक विधि प्रदान करता है। The model, published in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, offers a simpler, faster, and more accurate method than traditional approaches, with low error rates and high stability across 120 global FLUXNET sites. यह स्थलीय पारिस्थितिकी प्रणालियों में कार्बन पृथक्करण की बेहतर निगरानी को सक्षम बनाता है और जलवायु परिवर्तन अनुसंधान और नीति विकास का समर्थन करता है। It enables better monitoring of carbon sequestration in terrestrial ecosystems and supports climate change research and policy development. टीम ने 2001 से 2024 तक एक व्यापक वैश्विक जीपीपी डेटासेट भी बनाया, जो कार्बन चक्र को समझने और कार्बन तटस्थता लक्ष्यों को प्राप्त करने के प्रयासों को बढ़ाता है। The team also created a comprehensive global GPP dataset from 2001 to 2024, enhancing efforts to understand the carbon cycle and achieve carbon neutrality goals.