जॉन्स हॉपकिन्स ए. आई. उपकरण दुर्घटनाओं को कम करने में मदद करने के लिए यातायात, मौसम और व्यवहार डेटा का उपयोग करके दुर्घटनाओं की भविष्यवाणी करता है। Johns Hopkins AI tool predicts crashes using traffic, weather, and behavior data to help reduce accidents.

जॉन्स हॉपकिन्स इंजीनियरों ने सेफट्रैफिक कॉपायलट नामक एक एआई उपकरण विकसित किया है जो यातायात पैटर्न, मौसम, सड़क डिजाइन और चालक के व्यवहार का विश्लेषण करके कार दुर्घटनाओं की भविष्यवाणी करता है। Johns Hopkins engineers have developed an AI tool called SafeTraffic Copilot that predicts car crashes by analyzing traffic patterns, weather, road design, and driver behavior. 66, 000 से अधिक दुर्घटनाओं से उत्पादक ए. आई. और डेटा का उपयोग करके, यह प्रणाली नीति निर्माताओं को यह मूल्यांकन करने में मदद करती है कि यातायात संकेत समय को समायोजित करने जैसे परिवर्तन कैसे दुर्घटना दर को कम कर सकते हैं। Using generative AI and data from over 66,000 accidents, the system helps policymakers evaluate how changes like adjusting traffic signal timing could reduce crash rates. इसका उद्देश्य विभिन्न वातावरणों में सड़क सुरक्षा में सुधार करना है, जिसमें उच्च मोटरसाइकिल उपयोग वाले क्षेत्र भी शामिल हैं, और इसे शहरी योजना में डेटा-संचालित निर्णयों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। It aims to improve road safety in diverse environments, including areas with high motorcycle use, and is designed to support data-driven decisions in urban planning. यह शोध अक्टूबर 2025 में नेचर कम्युनिकेशंस में प्रकाशित हुआ था। The research was published in Nature Communications in October 2025.