एक ए. आई. ने एक अध्ययन में डॉक्टरों की तुलना में ग्लूकोमा का अधिक सटीक रूप से पता लगाया, जिससे संभावित रूप से प्रारंभिक निदान में सुधार हुआ। An AI detected glaucoma more accurately than doctors in a study, potentially improving early diagnosis.

अमेरिकन एकेडमी ऑफ ऑप्थल्मोलॉजी की 2024 की बैठक में प्रस्तुत एक अध्ययन के अनुसार, एक एआई प्रणाली ने ग्लूकोमा का पता लगाने में मानव विशेषज्ञों को पीछे छोड़ दिया, 88 प्रतिशत से 90 प्रतिशत मामलों में स्थिति की सही पहचान की, जबकि डॉक्टरों के लिए 79 प्रतिशत से 81 प्रतिशत की तुलना में। An AI system outperformed human experts in detecting glaucoma, correctly identifying the condition in 88% to 90% of cases compared to 79% to 81% for doctors, according to a study presented at the American Academy of Ophthalmology’s 2024 meeting. ए. आई. ने ऊर्ध्वाधर कप-डिस्क अनुपात का उपयोग करके 6,300 से अधिक प्रतिभागियों का विश्लेषण किया, जो द्रव के दबाव से आंखों की क्षति का एक प्रमुख संकेत है, और अच्छा प्रदर्शन किया, भले ही केवल 11 प्रतिशत आंखों में ग्लूकोमा के संकेत दिखाई दिए-जो वास्तविक दुनिया की जांच दर को दर्शाता है। The AI analyzed over 6,300 participants using the vertical cup-disc ratio, a key sign of eye damage from fluid pressure, and performed well even though only 11% of eyes showed glaucoma signs—reflecting real-world screening rates. शोधकर्ताओं का कहना है कि एआई जल्दी पता लगाने की पहुंच में सुधार कर सकता है, विशेष रूप से कम सेवा वाले क्षेत्रों में, और अन्य जोखिम कारकों के साथ संयुक्त होने पर अधिक सटीक हो सकता है। Researchers say AI could improve access to early detection, especially in underserved areas, and may become more accurate when combined with other risk factors. निष्कर्ष प्रारंभिक हैं और सहकर्मी समीक्षा की प्रतीक्षा कर रहे हैं। Findings are preliminary and await peer review.