गूगल के टीपीयू, विशेष एआई चिप्स, बेहतर दक्षता और प्रदर्शन के साथ बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए बढ़ रहे हैं। Google's TPUs, specialized AI chips, are scaling to meet growing demand with improved efficiency and performance.

एक दशक पहले शुरू की गई गूगल की टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट्स (टी. पी. यू.) अब बढ़ती ए. आई. मांग को पूरा कर रही हैं क्योंकि कंपनी अपने ए. आई. बुनियादी ढांचे को बढ़ा रही है। Google's Tensor Processing Units (TPUs), introduced a decade ago, are now meeting growing AI demand as the company scales its AI infrastructure. विशेष रूप से मशीन लर्निंग वर्कलोड के लिए डिज़ाइन किए गए, टी. पी. यू. प्रशिक्षण और अनुमान कार्यों दोनों को कुशलता से समर्थन देने के लिए विकसित हुए हैं। Designed specifically for machine learning workloads, TPUs have evolved to support both training and inference tasks efficiently. हाल की तैनाती बेहतर प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता दिखाती है, जो टीपीयू को गूगल की एआई रणनीति में एक प्रमुख घटक के रूप में स्थापित करती है। Recent deployments show improved performance and energy efficiency, positioning TPUs as a key component in Google's AI strategy. गूगल क्लाउड और आंतरिक सेवाओं में चिप्स का तेजी से उपयोग किया जा रहा है, जो विशेष ए. आई. हार्डवेयर की ओर व्यापक उद्योग बदलाव को दर्शाता है। The chips are increasingly used across Google Cloud and internal services, reflecting broader industry shifts toward specialized AI hardware.