डब्ल्यू. ई. के. ए. का नया न्यूरलमेश ए. आई. और भंडारण कार्यभार को तेजी से, सस्ता और अधिक कुशलता से चलाने के लिए एन. वी. आई. डी. ए. के ब्लूफील्ड-4 डी. पी. यू. का उपयोग करता है। WEKA’s new NeuralMesh uses NVIDIA’s BlueField-4 DPU to run AI and storage workloads faster, cheaper, and more efficiently.

डब्ल्यू. ई. के. ए. ने एन. वी. आई. डी. आई. ए. के ब्लूफील्ड-4 डी. पी. यू. के लिए अनुकूलित एक नया न्यूरलमेश आर्किटेक्चर लॉन्च किया है, जो भंडारण और ए. आई. कार्यभार को अलग-अलग सी. पी. यू. के बजाय सीधे डी. पी. यू. पर चलाने में सक्षम बनाता है। WEKA has launched a new NeuralMesh architecture optimized for NVIDIA’s BlueField-4 DPU, enabling storage and AI workloads to run directly on the DPU instead of separate CPUs. इस एकीकरण में ब्लूफील्ड-4 के 800 जीबीपीएस नेटवर्किंग और उन्नत कंप्यूटिंग का उपयोग प्रदर्शन को बढ़ावा देने, एजेंटिक एआई के लिए प्रति वाट 100 गुना अधिक टोकन के लिए बिजली की खपत में कटौती करने और बुनियादी ढांचे की लागत को कम करने के लिए किया गया है। The integration uses BlueField-4’s 800 Gb/s networking and enhanced compute to boost performance, cut power use—over 100x more tokens per watt for agentic AI—and reduce infrastructure costs. यह प्रणाली एकीकृत डेटा केंद्र अवसंरचना के लिए एनवीआईडीआईए के दृष्टिकोण के साथ संरेखित करते हुए स्केलेबल, सुरक्षित और सुव्यवस्थित एआई संचालन प्रदान करती है। The system offers scalable, secure, and streamlined AI operations, aligning with NVIDIA’s vision for unified data center infrastructure.