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गूगल डीपमाइंड के साथ विकसित एआई नेत्र उपकरण, विशेषज्ञ सटीकता के साथ मैकुलर डिजनरेशन जैसी बीमारियों का पता लगा सकते हैं, जिसका उद्देश्य देरी में कटौती करना और देखभाल तक पहुंच का विस्तार करना है।
विश्व स्तर पर दो अरब से अधिक लोगों को दृष्टि हानि है, जिनमें से अधिकांश को रोका जा सकता है, लेकिन विशेष रूप से यूके के एनएचएस जैसी प्रणालियों में नेत्र देखभाल की आपूर्ति की आवश्यकता होती है।
मूरफील्ड्स आई हॉस्पिटल और यूसीएल के प्रोफेसर पीयरस कीन बताते हैं कि कैसे एआई टूल Google डीपमाइंड के साथ विकसित किए गए हैं और RETFound और INSIGHT डेटा हब जैसे प्लेटफार्मों का उपयोग करते हुए विशेषज्ञ-स्तरीय सटीकता के साथ मैकुलर डिजेनेरेशन और ग्लूकोमा जैसे नेत्र रोगों का पता लगा सकते हैं, triage को तेज कर सकते हैं और देखभाल तक पहुंच का विस्तार कर सकते हैं।
विशाल बिना लेबल वाले डेटा पर प्रशिक्षित और सुरक्षित, गोपनीयता-संरक्षित बुनियादी ढांचे द्वारा समर्थित एआई का उद्देश्य देरी को कम करना और आंखों के स्वास्थ्य में समानता में सुधार करना है, जिसमें नैदानिक तैनाती दशकों के भीतर अपेक्षित है, न कि दशकों के भीतर।
मानव निरीक्षण केंद्रीय बना हुआ है, और विशेषज्ञ जोखिम वाले समूहों के लिए प्रारंभिक नेत्र परीक्षण का आग्रह करते हैं।
AI eye tools, developed with Google DeepMind, can detect diseases like macular degeneration with specialist accuracy, aiming to cut delays and expand access to care.