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flag गूगल डीपमाइंड के साथ विकसित एआई नेत्र उपकरण, विशेषज्ञ सटीकता के साथ मैकुलर डिजनरेशन जैसी बीमारियों का पता लगा सकते हैं, जिसका उद्देश्य देरी में कटौती करना और देखभाल तक पहुंच का विस्तार करना है।

flag विश्व स्तर पर दो अरब से अधिक लोगों को दृष्टि हानि है, जिनमें से अधिकांश को रोका जा सकता है, लेकिन विशेष रूप से यूके के एनएचएस जैसी प्रणालियों में नेत्र देखभाल की आपूर्ति की आवश्यकता होती है। flag मूरफील्ड्स आई हॉस्पिटल और यूसीएल के प्रोफेसर पीयरस कीन बताते हैं कि कैसे एआई टूल Google डीपमाइंड के साथ विकसित किए गए हैं और RETFound और INSIGHT डेटा हब जैसे प्लेटफार्मों का उपयोग करते हुए विशेषज्ञ-स्तरीय सटीकता के साथ मैकुलर डिजेनेरेशन और ग्लूकोमा जैसे नेत्र रोगों का पता लगा सकते हैं, triage को तेज कर सकते हैं और देखभाल तक पहुंच का विस्तार कर सकते हैं। flag विशाल बिना लेबल वाले डेटा पर प्रशिक्षित और सुरक्षित, गोपनीयता-संरक्षित बुनियादी ढांचे द्वारा समर्थित एआई का उद्देश्य देरी को कम करना और आंखों के स्वास्थ्य में समानता में सुधार करना है, जिसमें नैदानिक तैनाती दशकों के भीतर अपेक्षित है, न कि दशकों के भीतर। flag मानव निरीक्षण केंद्रीय बना हुआ है, और विशेषज्ञ जोखिम वाले समूहों के लिए प्रारंभिक नेत्र परीक्षण का आग्रह करते हैं।

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