हैकर्स स्व-संशोधित मैलवेयर बनाने, पता लगाने से बचने और साइबर खतरों में एक नए युग का संकेत देने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। Hackers are using AI to create self-modifying malware, evading detection and signaling a new era in cyber threats.

गूगल का थ्रेट इंटेलिजेंस ग्रुप साइबर हमलों में एक नए युग की चेतावनी देता है, जहां हैकर्स प्रॉम्प्टफ्लक्स और प्रॉम्प्टस्टील जैसे स्व-संशोधित मैलवेयर बनाने के लिए गूगल के जेमिनी और हगिंग फेस मॉडल सहित एआई का उपयोग कर रहे हैं। Google’s Threat Intelligence Group warns of a new era in cyberattacks, where hackers are using AI, including Google’s Gemini and Hugging Face models, to create self-modifying malware like PromptFlux and PromptSteal. ये खतरे पता लगाने से बचने के लिए गतिशील रूप से कोड को फिर से लिखते हैं, जिनमें से कुछ रूस के एपीटी28 जैसे राज्य समर्थित समूहों से जुड़े होते हैं। These threats dynamically rewrite code to evade detection, with some linked to state-backed groups like Russia’s APT28. हमलावर सोशल इंजीनियरिंग का उपयोग करके AI सुरक्षा उपायों को दरकिनार कर रहे हैं, और भूमिगत बाजार अब फ़िशिंग और मैलवेयर निर्माण के लिए AI-संचालित उपकरण बेचते हैं। Attackers are bypassing AI safeguards using social engineering, and underground markets now sell AI-powered tools for phishing and malware creation. जबकि वर्तमान एआई मैलवेयर प्रयोगात्मक और सीमित बना हुआ है, विशेषज्ञों का कहना है कि प्रवृत्ति अधिक अनुकूली, स्वचालित साइबर खतरों की ओर बढ़ते बदलाव का संकेत देती है, जिसके लिए अद्यतन सुरक्षा की आवश्यकता होती है। While current AI malware remains experimental and limited, experts say the trend signals a growing shift toward more adaptive, automated cyber threats requiring updated defenses.