डेटाडॉग ने एडब्ल्यूएस, गूगल क्लाउड और एज़्योर में अप्रयुक्त डेटा की पहचान करके क्लाउड भंडारण लागत में कटौती करने के लिए भंडारण प्रबंधन उपकरण लॉन्च किया। Datadog launches Storage Management tool to cut cloud storage costs by identifying unused data across AWS, Google Cloud, and Azure.

डेटाडॉग ने भंडारण प्रबंधन शुरू किया है, जो संगठनों को क्लाउड ऑब्जेक्ट भंडारण लागत को कम करने में मदद करने के लिए एक नया उपकरण है, विशेष रूप से एआई और डेटा-भारी कार्यभार के लिए। Datadog has launched Storage Management, a new tool to help organizations reduce cloud object storage costs, especially for AI and data-heavy workloads. अमेज़न एस3 के लिए और गूगल क्लाउड और एज़्योर के लिए पूर्वावलोकन में उपलब्ध, यह बाल्टी और उपसर्ग स्तर पर भंडारण उपयोग में विस्तृत अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, कम उपयोग किए गए, अस्थायी या डुप्लिकेट डेटा की पहचान करता है। Available for Amazon S3 and in preview for Google Cloud and Azure, it provides detailed insights into storage usage at the bucket and prefix level, identifying underused, temporary, or duplicate data. यह उपकरण संग्रह या विलोपन जैसे कार्यों की सिफारिश करने के लिए अभिगम पैटर्न, मेटाडेटा और लागत रुझानों का उपयोग करता है, जिससे सक्रिय लागत नियंत्रण संभव हो जाता है। The tool uses access patterns, metadata, and cost trends to recommend actions like archiving or deletion, enabling proactive cost control. यह जीवनचक्र नीति प्रवर्तन में सुधार और हस्तचालित प्रक्रियाओं पर निर्भरता को कम करने के लिए डेटाडॉग के क्लाउड लागत प्रबंधन के साथ एकीकृत होता है। It integrates with Datadog’s Cloud Cost Management to improve lifecycle policy enforcement and reduce reliance on manual processes.