अमेरिकी शहर सड़क खतरों का तेजी से पता लगाने, सुरक्षा और रखरखाव में सुधार करने के लिए AI का उपयोग करते हैं। U.S. cities use AI to detect road hazards faster, improving safety and maintenance.

यू. एस. के शहर और राज्य पारंपरिक तरीकों की तुलना में गड्ढों, क्षतिग्रस्त गार्डरेल और फीके संकेतों जैसे खतरों का पता लगाकर सड़क सुरक्षा में सुधार के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहे हैं। Cities and states across the U.S. are using artificial intelligence to improve road safety by detecting hazards like potholes, damaged guardrails, and faded signs more quickly than traditional methods. हवाई वास्तविक समय में सड़क की समस्याओं की पहचान करने के लिए चालकों को 1,000 ए. आई.-संचालित डैशकैम वितरित कर रहा है, जबकि सैन जोस सड़क सफाई करने वालों पर गड्ढों को देखने में 97 प्रतिशत सटीकता के साथ कैमरों का उपयोग करता है। Hawaii is distributing 1,000 AI-powered dashcams to drivers to identify road issues in real time, while San Jose uses cameras on street sweepers with 97% accuracy in spotting potholes. टेक्सास पुराने संकेतों का पता लगाने के लिए एआई और गुमनाम सेलफोन डेटा का उपयोग करके विशाल सड़क नेटवर्क को स्कैन कर रहा है। Texas is scanning vast road networks using AI and anonymized cellphone data to locate outdated signs. मैसाचुसेट्स स्थित कैम्ब्रिज मोबाइल टेलीमैटिक्स बुनियादी सुविधाओं की खामियों से जुड़े जोखिम भरे ड्राइविंग व्यवहारों का पता लगाने के लिए स्मार्टफोन डेटा का उपयोग करता है, जैसे कि अस्पष्ट स्टॉप संकेत। Massachusetts-based Cambridge Mobile Telematics uses smartphone data to detect risky driving behaviors linked to infrastructure flaws, such as obscured stop signs. गोवएआई गठबंधन द्वारा समर्थित इन प्रयासों का उद्देश्य मैनुअल निरीक्षण से निरंतर, डेटा-संचालित रखरखाव, भविष्य के स्वायत्त वाहनों के लिए बुनियादी ढांचे की तैयारी करना है। These efforts, supported by the GovAI Coalition, aim to shift from manual inspections to continuous, data-driven maintenance, preparing infrastructure for future autonomous vehicles.