ए. सी. सी. अपने 25,000-दावा पूल को कम करने के लक्ष्य के साथ काम के लिए तैयार चोट दावेदारों की पहचान करने के लिए ए. आई. का उपयोग करता है। ACC uses AI to identify work-ready injury claimants, aiming to reduce its 25,000-claim pool.

ए. सी. सी. कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग दीर्घकालिक चोट के दावेदारों की पहचान करने के लिए कर रहा है, जिसे वह "काम के लिए तैयार" मानता है, जिसका लक्ष्य 25,000 के अपने रिकॉर्ड-उच्च दावे पूल को कम करना है। ACC is using artificial intelligence to identify long-term injury claimants it deems "work ready," aiming to reduce its record-high claims pool of 25,000. जून 2025 तक के वर्ष में, 8,000 को हटा दिया गया था, जिसमें जून 2026 तक 11,675 और 2028 तक शुद्ध निकास का लक्ष्य था। In the year to June 2025, 8,000 were removed, with a target of 11,675 by June 2026 and net exits by 2028. जबकि ए. सी. सी. का कहना है कि ए. आई. मामले के प्रबंधन के माध्यम से मानव समीक्षा और पुनर्वास का समर्थन करता है, अधिवक्ताओं ने चेतावनी दी है कि यह जटिल चोटों को गलत वर्गीकृत कर सकता है, समय से पहले बाहर निकलने और अनुचित परिणामों का जोखिम उठा सकता है। While ACC says AI supports human review and rehabilitation through case management, advocates warn it may misclassify complex injuries, risking premature exits and unfair outcomes. आलोचकों का तर्क है कि संख्या को कम करने पर ध्यान केंद्रित करना पुनर्प्राप्ति का समर्थन करने के योजना के लक्ष्य को कमजोर करता है। Critics argue the focus on reducing numbers undermines the scheme’s goal of supporting recovery.