ए. आई. छाती के एक्स-रे से जैविक आयु का सटीक अनुमान लगाता है, जो हृदय और फेफड़ों की उम्र बढ़ने की भविष्यवाणी करने में डी. एन. ए. परीक्षणों से बेहतर प्रदर्शन करता है। AI accurately estimates biological age from chest X-rays, outperforming DNA tests in predicting heart and lung aging.

एक नए अध्ययन से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता नियमित छाती के एक्स-रे का विश्लेषण करके जैविक आयु का अनुमान लगा सकती है, जो कार्डियोपल्मोनरी एजिंग की भविष्यवाणी करने में पारंपरिक डीएनए-आधारित तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करती है। A new study shows artificial intelligence can estimate biological age by analyzing routine chest X-rays, outperforming traditional DNA-based methods in predicting cardiopulmonary aging. 2, 097 वयस्कों पर गहन शिक्षा का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने एक एआई मॉडल विकसित किया जो "सीएक्सआर-एज" की गणना करता है, जो हृदय और फेफड़ों में उम्र बढ़ने के साथ दृढ़ता से संबंधित है, विशेष रूप से मध्यम आयु वर्ग के व्यक्तियों में। Using deep learning on 2,097 adults, researchers developed an AI model that calculates "CXR-Age," correlating strongly with aging in the heart and lungs, especially in middle-aged individuals. यह दृष्टिकोण उम्र से संबंधित बीमारियों का पहले पता लगाने में सक्षम हो सकता है, जो निवारक दवा और व्यक्तिगत स्वास्थ्य सेवा के लिए एक गैर-आक्रामक, मापने योग्य उपकरण प्रदान करता है। The approach may enable earlier detection of age-related diseases, offering a non-invasive, scalable tool for preventive medicine and personalized healthcare.