एक यू. सी. सी. अध्ययन के अनुसार, ए. आई. लेखन अनुमानित पैटर्न दिखाता है, जिसमें मानव शैलीगत भिन्नता का अभाव है। AI writing shows predictable patterns, lacking human stylistic variation, according to a UCC study.

यूनिवर्सिटी कॉलेज कॉर्क के एक अध्ययन में पाया गया है कि एआई-जनित लेखन, हालांकि धाराप्रवाह है, शब्द चयन और लय में समान, अनुमानित पैटर्न प्रदर्शित करता है, जो मानव लेखन की शैलीगत भिन्नता और व्यक्तित्व से अलग है। A University College Cork study finds AI-generated writing, though fluent, exhibits uniform, predictable patterns in word choice and rhythm, differing from human writing’s stylistic variation and individuality. साहित्यिक स्टाइलोमेट्री का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने मनुष्यों और ए. आई. मॉडल जैसे GPT-3.5, जी. पी. टी.-4, और लामा 70बी की कहानियों का विश्लेषण किया, जिससे पता चलता है कि ए. आई. ग्रंथ एल्गोरिथमिक मूल के एक पता लगाने योग्य "फिंगरप्रिंट" के साथ निकटता से जुड़ते हैं। Using literary stylometry, researchers analyzed stories from humans and AI models like GPT-3.5, GPT-4, and Llama 70B, revealing that AI texts cluster closely together with a detectable "fingerprint" of algorithmic origin. जबकि ए. आई. मानव जैसी सुसंगतता की नकल कर सकता है, इसमें व्यक्तिगत अनुभव द्वारा आकार दी गई रचनात्मक विशिष्टताओं का अभाव है। While AI can mimic human-like coherence, it lacks the creative idiosyncrasies shaped by personal experience. शोधकर्ता विश्वसनीयता और नैतिक चिंताओं के कारण शैक्षणिक व्यवस्थाओं में ए. आई. का पता लगाने के लिए स्टाइलोमेट्री का उपयोग करने के खिलाफ सावधानी बरतते हैं, क्योंकि छात्र लेखन स्वाभाविक रूप से भिन्न होता है। The researchers caution against using stylometry to detect AI in academic settings due to reliability and ethical concerns, as student writing naturally varies. निष्कर्ष उत्पादक ए. आई. के युग में प्रामाणिकता और लेखकत्व के बारे में चल रहे सवाल उठाते हैं। The findings raise ongoing questions about authenticity and authorship in the age of generative AI.