ए. आई. और डेटा विश्लेषण विभिन्न प्रगति पैटर्न के साथ दो अलग-अलग मल्टीपल स्क्लेरोसिस उपप्रकारों को प्रकट करते हैं। AI and data analysis reveal two distinct multiple sclerosis subtypes with different progression patterns.

वैज्ञानिकों ने 600-634 रोगियों के डेटा का विश्लेषण करते हुए AI, रक्त परीक्षण और MRI स्कैन का उपयोग करके मल्टीपल स्क्लेरोसिस के दो नए जैविक उपप्रकारों की खोज की है। Scientists have discovered two new biological subtypes of multiple sclerosis using AI, blood tests, and MRI scans, analyzing data from 600–634 patients. प्रारंभिक-एसएनएफएल उपप्रकार में उच्च तंत्रिका क्षति मार्कर और प्रारंभिक कॉर्पस कैलोसम क्षति होती है, जो आक्रामक प्रगति का सुझाव देती है, जबकि देर से-एसएनएफएल उपप्रकार में बायोमार्कर वृद्धि में देरी होती है लेकिन महत्वपूर्ण क्षेत्रों में मस्तिष्क की मात्रा में जल्दी कमी होती है। The early-sNfL subtype shows high nerve damage markers and early corpus callosum damage, suggesting aggressive progression, while the late-sNfL subtype features delayed biomarker elevation but early brain volume loss in critical regions. यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन और क्वीन स्क्वायर एनालिटिक्स के नेतृत्व में यह सफलता, पारंपरिक लक्षण-आधारित वर्गीकरणों से परे अलग-अलग रोग प्रक्षेपवक्रों को प्रकट करती है, जिससे व्यक्तिगत निगरानी और जैविक प्रोफाइल के अनुरूप उपचार का मार्ग प्रशस्त होता है। This breakthrough, led by University College London and Queen Square Analytics, reveals distinct disease trajectories beyond traditional symptom-based classifications, paving the way for personalized monitoring and treatments tailored to biological profiles.