एक नई AI प्रणाली, स्लीपएफएम, उच्च सटीकता के साथ एक रात की नींद के डेटा का उपयोग करके 130 से अधिक बीमारियों की भविष्यवाणी करती है। A new AI system, SleepFM, predicts over 130 diseases using one night of sleep data with high accuracy.

एक नई AI प्रणाली, स्लीपएफएम, केवल एक रात की नींद के डेटा का उपयोग करके 130 से अधिक बीमारियों के जोखिम की भविष्यवाणी कर सकती है-जिसमें कैंसर, मनोभ्रंश और हृदय रोग शामिल हैं। A new AI system, SleepFM, can predict the risk of over 130 diseases—including cancer, dementia, and heart disease—using just one night of sleep data. 65, 000 लोगों से लगभग 600,000 घंटे की नींद की रिकॉर्डिंग पर प्रशिक्षित, यह लक्षण प्रकट होने से कई साल पहले प्रारंभिक चेतावनी संकेतों का पता लगाने के लिए मस्तिष्क की लहरों, हृदय की लय, सांस लेने और मांसपेशियों की गतिविधियों का विश्लेषण करता है। Trained on nearly 600,000 hours of sleep recordings from 65,000 people, it analyzes brain waves, heart rhythms, breathing, and muscle movements to detect early warning signs years before symptoms appear. स्टैनफोर्ड के जेम्स ज़ू और अन्य लोगों द्वारा विकसित मॉडल, कई शरीर प्रणालियों में जटिल पैटर्न की पहचान करने के लिए उन्नत AI तकनीकों का उपयोग करता है, जिससे स्तन कैंसर और दिल के दौरे जैसी स्थितियों के लिए उच्च सटीकता प्राप्त होती है। The model, developed by Stanford’s James Zou and others, uses advanced AI techniques to identify complex patterns across multiple body systems, achieving high accuracy for conditions like breast cancer and heart attacks. नेचर मेडिसिन में प्रकाशित, शोध से पता चलता है कि नींद का डेटा निवारक चिकित्सा के लिए एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में काम कर सकता है, हालांकि आगे के सत्यापन और अधिक विविध डेटा की आवश्यकता है। Published in Nature Medicine, the research suggests sleep data may serve as a powerful tool for preventive medicine, though further validation and more diverse data are needed.