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एक नया ए. आई. उपकरण भविष्यवाणी करता है कि मस्तिष्क ट्यूमर के रोगी वास्तविक समय में ट्यूमर चयापचय का प्रतिरूपण करके, व्यक्तिगत उपचार विकल्पों की पेशकश करके आहार और दवाओं के प्रति कैसे प्रतिक्रिया करते हैं।
A new AI tool predicts how brain tumor patients respond to diet and drugs by modeling real-time tumor metabolism, offering personalized treatment options. मिशिगन विश्वविद्यालय में विकसित एक नया एआई-संचालित डिजिटल जुड़वां वास्तविक समय में व्यक्तिगत मस्तिष्क ट्यूमर चयापचय को मॉडल करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, यह भविष्यवाणी करते हुए कि ग्लियोमा रोगी आहार परिवर्तन और दवाओं के प्रति कैसे प्रतिक्रिया देंगे। रक्त परीक्षण, ट्यूमर ऊतक और आनुवंशिक डेटा का विश्लेषण करके, प्रणाली चयापचय प्रवाह का अनुमान लगाती है-कैंसर कोशिकाएं पोषक तत्वों को कितनी तेजी से संसाधित करती हैं-जिससे डॉक्टरों को उपचार तैयार करने की अनुमति मिलती है। मानव डेटा और चूहे के अध्ययनों में मान्य, यह सटीक रूप से भविष्यवाणी करता है कि किन रोगियों को एमिनो एसिड प्रतिबंध से लाभ हुआ और किन ट्यूमरों ने पोषक स्रोतों को बदलकर माइकोफेनोलेट मोफेटिल का विरोध किया। पारंपरिक प्रयोगशाला परीक्षणों की सीमाओं को पार करते हुए मानव ट्यूमर में चयापचय प्रवाह को सीधे मापने के लिए यह पहली ए. आई. विधि है। एन. आई. एच. द्वारा वित्त पोषित और सेल मेटाबॉलिज्म में प्रकाशित, यह उपकरण व्यक्तिगत मस्तिष्क कैंसर देखभाल की दिशा में एक आशाजनक कदम प्रदान करता है।