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flag चीनी शोधकर्ताओं ने बेहतर आदतों के साथ ईवी रेंज की सटीकता को 30 प्रतिशत से अधिक बढ़ाने के लिए ड्राइविंग डेटा का उपयोग करके एक प्रणाली बनाई।

flag चीनी शोधकर्ताओं ने एक डेटा-संचालित प्रणाली विकसित की है जो ड्राइविंग की आदतों, तापमान और बैटरी स्वास्थ्य का विश्लेषण करके वास्तविक समय में इलेक्ट्रिक वाहन रेंज अनुमान में सुधार करती है। flag कई शहरों में 300,000 किलोमीटर की वास्तविक दुनिया में ड्राइविंग का परीक्षण किया गया, यह ढांचा 5.5 प्रतिशत से कम त्रुटि को प्राप्त करता है और यह दर्शाता है कि बेहतर ड्राइविंग आदतें कारों में 30 प्रतिशत और बसों में 10 प्रतिशत से अधिक की सीमा बढ़ा सकती हैं। flag टीम ने मौसम और सड़क की स्थिति को शामिल करने के लिए मॉडल का विस्तार करने और दक्षता बढ़ाने और स्मार्ट परिवहन नेटवर्क का समर्थन करने के लिए इसे वाहन प्रणालियों और क्लाउड प्लेटफार्मों के साथ एकीकृत करने की योजना बनाई है।

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