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चीनी शोधकर्ताओं ने बेहतर आदतों के साथ ईवी रेंज की सटीकता को 30 प्रतिशत से अधिक बढ़ाने के लिए ड्राइविंग डेटा का उपयोग करके एक प्रणाली बनाई।
चीनी शोधकर्ताओं ने एक डेटा-संचालित प्रणाली विकसित की है जो ड्राइविंग की आदतों, तापमान और बैटरी स्वास्थ्य का विश्लेषण करके वास्तविक समय में इलेक्ट्रिक वाहन रेंज अनुमान में सुधार करती है।
कई शहरों में 300,000 किलोमीटर की वास्तविक दुनिया में ड्राइविंग का परीक्षण किया गया, यह ढांचा 5.5 प्रतिशत से कम त्रुटि को प्राप्त करता है और यह दर्शाता है कि बेहतर ड्राइविंग आदतें कारों में 30 प्रतिशत और बसों में 10 प्रतिशत से अधिक की सीमा बढ़ा सकती हैं।
टीम ने मौसम और सड़क की स्थिति को शामिल करने के लिए मॉडल का विस्तार करने और दक्षता बढ़ाने और स्मार्ट परिवहन नेटवर्क का समर्थन करने के लिए इसे वाहन प्रणालियों और क्लाउड प्लेटफार्मों के साथ एकीकृत करने की योजना बनाई है।
Chinese researchers created a system using driving data to boost EV range accuracy by over 30% with better habits.