2023 में शुरू की गई जापान की आर. डी. ई. प्रणाली का उपयोग अब 5,000 से अधिक शोधकर्ताओं द्वारा ए. आई.-तैयार, मानकीकृत डेटा के साथ 16,000 डेटासेट का प्रबंधन करने के लिए किया जाता है। Japan’s RDE system, launched in 2023, now used by 5,000+ researchers to manage 16,000 datasets with AI-ready, standardized data.

जापान के नेशनल इंस्टीट्यूट फॉर मैटेरियल्स साइंस के शोधकर्ताओं ने आर. डी. ई. विकसित किया है, जो एक लचीली डेटा प्रबंधन प्रणाली है जो सामग्री विज्ञान डेटा के प्रसंस्करण को स्वचालित करती है, प्रारूपों को मानकीकृत करती है और अनुकूलन योग्य टेम्प्लेट का उपयोग करके ए. आई.-तैयार डेटासेट बनाती है। Researchers at Japan’s National Institute for Materials Science have developed RDE, a flexible data management system that automates processing of materials science data, standardizes formats, and creates AI-ready datasets using customizable templates. 2023 में शुरू होने के बाद से, आर. डी. ई. को जापान में 5,000 से अधिक उपयोगकर्ताओं द्वारा अपनाया गया है, जो 1,900 से अधिक टेम्पलेटों में 16,000 डेटासेट और 30 लाख डेटा फ़ाइलों का प्रबंधन करता है। Since its 2023 launch, RDE has been adopted by over 5,000 users in Japan, managing 16,000 datasets and three million data files across more than 1,900 templates. यह राष्ट्रीय अनुसंधान पहलों का समर्थन करता है और मुक्त-स्रोत उपकरणों के माध्यम से डेटा साझाकरण को बढ़ावा देता है, जिससे खोज, अंतर-संचालन, पुनः प्रयोज्य और पता लगाने की क्षमता में वृद्धि होती है। It supports national research initiatives and promotes data sharing through open-source tools, enhancing findability, interoperability, reusability, and traceability.